13 RESULTS · “prompt-engineering”
v1.0.3 · MIT
给 AI agent 用的长期记忆:记住的东西存成普通 markdown 文件,有大小上限的索引每次会话自动读入。支持 Claude Code、Codex、OpenClaw、Kiro 等,DeepSeek Harness(dsh)有专用插件 dsh-engramory。
v1.6.1 · MIT
One-click prompt enhancement beside the DeepSeek Harness composer: rewrites a draft in place without sending it.
v1.0.0 · MIT
Prompt as Code | GPT Image 2 / 2.5 提示词与案例库,530+ 个案例、20+ 套工业级模板与可复用 Skills,新增 2.5 同提示词对比专区,附完整提示词与生成记录,持续更新。
v0.8.4-stable · BSD-3-Clause
DSH 插件 · 注入式优化器 0.8(主线):你照常说话,它在你发送后,AI接收前把"这一轮到底要什么"理清楚,再把这份理解交给工作 AI(上下文注入) —— 原话不改写,条条带逐字依据。含控制界面(档位/权限/模型/上下文/只读工具)、拦截浮层(思维层+产出层)与真实 token 用量。可明显提升大多数模型的发挥稳定性,尤其DeepSeek-V4.1-Flash,可有明显提升
v0.9.0-stable · BSD-3-Clause
许愿特化器 · Wish Specializer — DSH 插件:让模型更出色地,不误解你的意思地,完成你的“愿望”。在短提示词+自带的Wish预设(PTC也可以)+重度的情况下,可以起到巨大的表现增益
v0.4.39 · MIT
💡DSH 的 Prompt提示词工具箱:常用prompt保存后点击即可注入到对话框——省时省力,/prompt 自动提示已有Prompt。 💡The Prompt toolbox for DSH: save frequently-used prompts and inject them into the dialog with one click — saving time and effort, with /prompt auto-suggesting your existing prompts.
v0.1.0 · MIT
本项目整理了用于生成[炫酷 HTML 动画网页]的 AI Prompts,涵盖动画效果、3D 可视化、PPT 风格演示、UI 美化等多个类别。
v1.4.0 · MIT
DSH 破甲插件:token 级重试环 + 十片按需叶子(含邻近交付)+ 分级 prefill + 拒答阶梯 L0–L3 + finish_reason 四路分流 + 请求体级整形。零宿主补丁,188 项测试 / 56 条探针。
v3.4.2 · Apache-2.0
DeepSeek Harness (DSH) 插件:✨ 提示词一键增强 + 💬 语音输入插件功能增强
v0.4.1 · MIT
让 Agent 的工作方式可组合、可审查、可持续改进,最终实现 Agent Self Evoling。 DeepSeek Harness Web plugin with composable task controls and isolated, human-reviewed self-evolution.
AI skills大全 mcp ai知识库 Agent 全维度 AI 资源百科,DSH插件 收录大模型、智能 Agent、RAG 检索增强、多模态、MLOps、AI 应用工具、AI面试集、Vibe coding 大全、零基础学习路线,持续更新前沿 AI 开源项目,开发者一站式 AI 导航库
v5.6.2 · MIT
DeepSeek Harness plugin: DietrichGebert/ponytail lazy senior mode & 7-rung ladder port, 6 skills with bilingual descriptions & per-skill toggles, zero tools, zero-cache-miss | DeepSeek Harness 插件:DietrichGebert/ponytail 懒人 senior 模式与七阶梯子完美移植,6 个技能描述双语自由切换
— · Apache-2.0
Intelligent Skill routing and workflow orchestration for AI agents — +21.12 pp reward, −29.6% tokens on SkillsBench with DeepSeekV4Flash-VE.