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Engramory

给 AI agent 用的长期记忆。 AI 记住的东西存成一个个普通 markdown 文件，一个只放指针的索引 MEMORY.md 列出全部笔记，每次会话开头读进来，细节要用时再打开。不需要数据库、向量或服务器，文件你能直接看、能改。Claude Code、Codex、DeepSeek Harness（dsh）、OpenClaw、Kiro 等都能用；一个工具负责写，别的工具可以只读同一个库。

dsh 有专用插件 dsh-engramory：装上就能用，每轮自动带上索引，把索引写超上限的写入大多在落盘前就被拦下，侧栏还多一个记忆页。Claude Code 用 hook 拦超限写入；其他工具靠规则加校验脚本。

名字来自 engram（记忆痕迹）+ memory。本项目是 tinqiao-oss/engramory（dsh 插件的 npm 包叫 dsh-engramory），与其他所有者名下的同名仓库无关。

🤖 你是被要求安装或检查它的 AI agent？ 先读 AGENT-SETUP.md。

状态:1.0.3。 记忆库格式、工具和索引上限从此只在主版本做不兼容改动，见版本规则。

长什么样

.engramory-memory/
├── MEMORY.md           索引：每条笔记一行
├── 改完先跑测试.md      一个文件 = 一条事实
├── 数据库迁移约定.md
└── archive/            过时的笔记归档在这里

索引里的一行：- [改完先跑测试](改完先跑测试.md) — 改代码后先跑测试再说完成

一条 feedback 笔记记下一次可复用的纠正，带上原因和用法：

---
name: 改完先跑测试
description: 改代码后先跑测试再说完成
type: feedback
created: 2026-10-31
updated: 2026-10-31
---
改完代码先跑测试，过了再说完成。
**为什么：** 有一次没跑测试就报完成，CI 挂了。
**怎么用：** 任何代码改动收尾前跑一遍测试。

安装

dsh 插件从 npm 装，别的都不需要。其他工具需要 Python 3.9+，在本仓库目录里运行；macOS / Linux 没有 python 就用 python3。

DeepSeek Harness（dsh）

dsh plugin --profile <名字> add dsh-engramory

dsh 桌面版也可以在插件页搜 dsh-engramory 安装。装好就能用：记忆默认存在 ~/.dsh/.engramory-memory/，侧栏多一个只读的「记忆」页。配置、大肥鱼模式、社交模式和上限规则见插件说明。

dsh 里的记忆页

Claude Code

把 rules-snippet.md 贴进 ~/.claude/CLAUDE.md（所有项目）或项目的 CLAUDE.md。
可选：把本仓库复制或链接为 Claude Code 技能目录下的 engramory/，让 SKILL.md 按需可用。
按 hooks/settings.snippet.json 在 settings.json 里注册写前 hook。

具体路径和验证 hook 确实生效的方法见 hooks/INSTALL.md。另附 tools/engramory_trace.py，在本地只读搜索 Claude Code 的会话记录，查某条记忆当时的来龙去脉。

Codex

python tools/engramory_init.py codex --project-root /path/to/project --install-skill

默认库在 <项目>/.engramory-memory/，已有目录用 --memory-root 指定；和 Codex 自带的 Memories 分开。加 --install-hooks 可装生命周期提醒，要在 Codex 里信任项目 hook 才会运行（/hooks 查看）。每条消息都开新会话的聊天桥接，先看 adapters/codex/README.md 里的说明。

其他宿主

OpenClaw： python tools/engramory_init.py openclaw --install-skill，见 adapters/openclaw。
Kiro： 手动复制 steering 模板，见 adapters/kiro。笔记别放进 .kiro/steering/，否则每次请求都会全部加载。
Cursor、Cline、Hermes 等： 按 PORTING.md 把 rules-snippet.md 放进常驻指令。接入已有的记忆库见其中 Adopting an existing store。

这些宿主没有写前上限，靠规则、写完索引后跑 tools/engramory_check.py、定期跑 tools/engramory_doctor.py。

让另一个 AI 只读同一个库

一个库只有一个 AI 负责写，别的 AI 只读（单写者、多读者）：

python tools/engramory_init.py codex-reader --project-root ~/.codex \
  --memory-root ~/.claude/projects/<project>/memory

读者不建库，--memory-root 里必须已有 MEMORY.md。"只读"靠规则约束，不是强制的；回忆到的内容会发给那个宿主的模型服务商。详见读取器指南。

为什么这样做

索引小，细节按需打开。 索引每次会话开头都要读进来（宿主自动注入，比如 dsh 插件；或者由 AI 自己读），所以只放指针，默认上限 200 行 / 25 KB。
笔记要整理，不是堆日志。 四种类型 user | feedback | project | reference。写之前查重，能更新旧笔记就不新建，过时的删掉或归档，git 和代码里已有的不重复记。陪伴角色另有 moment（经历）、upcoming（约定）、self（我自己）三类（SKILL.md §2.2）；记忆库可以用中文写（§1.1）。
写入前卡上限。 在 dsh（插件）和 Claude Code（hook）上，算得出结果、会把索引写超上限的写入，在写入前就被拒绝，压缩照样放行。其他工具靠规则加校验脚本。
任务续接不另建交接库。 没做完的任务只留一条 project 笔记，就地更新状态和下一步；compact、清空或开新线程前做一次续接同步。

和别的方案比

原生记忆（如 Claude Code auto-memory）：同样是索引加详情文件；Engramory 多了明确的整理规则和写前上限。
检索和自动捕获系统（basic-memory、mem0、Zep、agentmemory 等）：面向大量记忆；Engramory 不做搜索和自动摄取，只管人工精选的个人记忆。
不做 MCP server。 对能读写文件、能加载常驻规则的宿主，MCP 会多出一条绕过写前上限的写入通道，还会把"每次都加载的索引"降级成"模型得记得去调用的工具"。两样都没有的宿主，可以把 MCP 当补充入口。

卸载

dsh 插件：dsh plugin --profile <名字> remove dsh-engramory。用安装脚本装的，用安装时的宿主和路径再跑一次，加 --uninstall（先加 --dry-run 看计划）：

python tools/engramory_init.py codex --uninstall

只删安装器自己的东西：规则块、skill 副本、Codex hook。记忆库永远不删，真想清空请自己删。

安全与隐私

记忆库是未加密的明文，本机进程都能读；.gitignore 只管 git，云同步、备份照样会复制它。

永远不存密码、key、token、cookie 的值，只记它们在哪（密码管理器、环境变量名）。
手机号、邮箱、地址这类个人信息少存，尽量只记指针。

没有自动扫描，全靠纪律。见 SKILL.md §5/§8 和 SECURITY.md。

版本规则

仓库的 vX.Y.Z 和 npm 包 dsh-engramory@X.Y.Z 是同一次发布，只改了一边也一起发（CHANGELOG 写明改了哪边）。

只在主版本做不兼容改动：

记忆库格式： 目录结构（MEMORY.md、一条笔记一个文件、archive/）、frontmatter 字段、四种类型及各自的必填项、索引的标题和指针行，中英文都算。
工具： tools/ 下脚本的命令和参数（包括 engramory_init.py 把库建在哪），以及 Claude Code、Codex 的 hook。
dsh 插件： 包名、上限判定，以及 indexName、maxLines、maxBytes、indexPath、registerSkill、injectIndex、language、skill 这些配置。

实验性，小版本也可能改： 大肥鱼模式（companion）和它的三种类型、社交模式（audience）、插件的设置页和记忆页。

协议措辞每次发布都可能修订，但会让合格的记忆库变得不合格的规则要等主版本。记忆库不带版本号，格式变了的迁移步骤写在 CHANGELOG。安全修复可能在任何版本改变不安全配置的行为，CHANGELOG 会写明。

已知局限

只有 dsh 和 Claude Code 有写前拒绝，而且 shell、MCP 文件工具、外部编辑器都能绕过。其他宿主只靠规则，尽力而为；各宿主的情况以 PORTING.md 为准。
整理靠模型自觉遵守规则，不是强制的。
没有来源、可信度、过期字段。 回忆到的内容只供参考，可能被人为影响（SKILL.md §4）。
没有项目 ID。 多个项目共用一个库时，笔记名可能撞、内容可能串。
一个库只能有一个写入者，见单写者、多读者。
只适合个人规模。 活跃记忆要装得进有界的索引；大量资料请用检索系统。

前人工作与致谢

Andrej Karpathy 的 LLM Wiki / 知识库 · Claude Code auto-memory · basic-memory · obsidian-second-brain · claude-memory-compiler · Anthropic memory tool · OpenAI Codex memory · agentmemory · markdown 记忆社区。底层做法都有前人工作，Engramory 的贡献在于这套纪律和它的组合方式。

许可证

MIT，见 LICENSE。

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PLUG IN

README